Segmentasi Citra Tumor Otak Mengunakan Support Vector Machine Classifier

Abstract

Perkembangan dunia medis sekarang ini tidak dapat dipisahkan dari perkembangan teknologi informasi  yang terus berkembang. Perkembangan ini sangat berkaitan dengan dunia kedokteran yang mulai memanfaatkan teknologi.  Salah satu teknologi yang digunakan yaitu teknologi pengolahan citra digital pada citra radiolog.  Penggunaan teknologi pengolahan citra digital, citra radiolog bisa dianalisis guna mendiagnosa tumor yang menyerang bagian otak pada  pasiennya. Perkembangan teknologi pengolahan citra radiolog memungkinkan informasi memgenai kondisi tumor dapat diketahui guna menunjang tindakan medis. Otak adalah sistem saraf pusat manusia. Salah satu penyebab utama kematian di antara manusia adalah tumor otak. Segmetasi dan mengklasifikasikan citra tumor otak menjadi langkah awal untuk melakukan pendeteksian terhadap penyakit yang ditimbulkan dalam otak. Metodologi yang digunakan adalah pengumpulan citra, penginputan citra, preprocessing (filtering), klasifikasi citra radiolog dengan metode klasifikasi Suport Vector Machine (SVM), dan segmentasi untuk mendapatkan citra tumor dan letaknya. Hasil dari proses dalam penelitian ini diperoleh citra keluaran berupa citra tumor otak yang tersegmentasi