SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
Abstract
Full Text:
PDFReferences
APJII (Asosiasi Penyelenggara Internet Indonesia). (20017). NoHasil Survei Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2017. Retrieved from https://apjii.or.id/survei
Defiyanti, S., & Pardede, D. L. C. (2014). Perbandingan Kinerja Algoritma ID3 dan C4.5 Dalam Klasifikasi Spam-Mail. Gunadarma.
Kartika, N. A. (2014). Penerapan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Iterative Dichomotiser 3 (ID3) untuk Menentukan Potensi Siswa dalam Dunia Kerja. Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
Kementerian Kesehatan RI. (2010). Demam Berdarah Dengue. Buletin Jendela Epidemiologi, 2, 48. https://doi.org/ISSN 2442-7659
Kristiyani, N., Fibriani, C., & Tanaamah, A. R. (2011). Sistem Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer Three ( Studi Kasus Sistem PT Warna Agung Semarang ). AITI: Jurnal Teknologi Informasi, 8, 1–20.
Rahayu, M., Baskoro, T., & Wahyudi, B. (2010). Studi Kohort Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue. Berita Kedokteran Masyarakat, 26(4), 163–170.
Santosa, B. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sari, J. N. (2013). Aplikasi Pengingat Jadwal Kontrol Rutin ke Dokter Berbasis Mobile, 1(1), 29–33.
Suyanto. (2014). Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and Learning. Bandung: Informatika.
Tyasti, A. E., Ispriyanti, D., & Hoyyi, A. (2015). Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (Id3) Untuk Mengidentifikasi Data Rekam Medis (Studi Kasus Penyakit Diabetes Mellitus Di Balai Kesehatan Kementerian Perindustrian, Jakarta). Jurnal Gaussian, 4, 237–246.
Refbacks
- There are currently no refbacks.