SISTEM PENGENALAN SINYAL UCAPAN BAHASA INDONESIA PADA PERANGKAT ANDROID

Abstract

Makalah ini membahas pengembangan sistem pengenalan sinyal ucapan berbahasa Indonesia yang
bisa digunakan untuk beragam aplikasi pada perangkat berbasis Android. Sistem ini dibangun menggunakan
dua alat bantu, Pocketsphinx dan Java. Terdapat tiga aplikasi yang dijadikan studi kasus dengan tata bahasa
dan kosakata berbeda, yaitu Pendiktean pesan singkat atau SMS, Layanan Direktori, dan Kontrol Perangkat.
Pengujian terhadap ketiga aplikasi menunjukkan bahwa sistem pengenalan sinyal ucapan memiliki akurasi
sangat tinggi untuk lingkungan dengan kebisingan rendah. Tetapi, akurasi akan sedikit menurun saat digunakan
pada lingkungan dengan kebisingan yang relatif tinggi.