KLASIFIKASI SPAM EMAIL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Abstract

Email salah satu alat yang digunakan untuk berkomunikasi dan untuk pertukaran informasi. Pertumbuhan internet yang semakin meningkat maka penggunaan email semakin banyak. Spam email merupakan email yang tidak diinginkan atau diminta oleh penerimanya. Spam email biasanya digunakan untuk menyebarkan virus atau kode berbahaya, penipuan dan iklan. Banyak pengguna merasa terganggu oleh banyaknya waktu yang dihabiskan untuk menghapus pesan spam, besarnya biaya yang harus dikeluarkan dan besarnya bandwith jaringan yang digunakan. Untuk mengatasi masalah ini maka diperlukan suatu metode klasifikasi untuk memisahkan antara spam dan non spam. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Naïve Bayes, metode yang paling popular dan paling banyak digunakan. Penelitian ini menggunakan data spam dan non spam yang sudah diklasifikasikan. Evaluasi dilakukan dengan confusion matrix yang menghasilkan akurasi sebesar 75,94%.