APLIKASI ANDROID UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SALURAN KEMIH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Abstract

Algoritma Naïve Bayes telah banyak digunakan dalam medical diagnosis, Naïve Bayes digunakan untuk mendeteksi penyakit hati. Algoritma naïve bayes menunjukkan performa sensitivity yang paling tinggi diantara algoritma klasifikasi terkenal yang lain. Hal ini menunjukan algoritma naïve bayes memiliki true positif yang paling tinggi dalam mendeteksi penyakit hati. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi untuk mendeteksi penyakit pada saluran kemih, yaitu sistitis dan nefritis. Metode untuk mendeteksi penyakit pada saluran kemih menggunakan algoritma naïve bayes. Dataset pada penelitian ini menggunakan dataset Acute Inflamation dari UCI Machine Learning Repository. Dataset diterapkan pada algoritma naïve bayes untuk membuat rule dalam mendeteksi penyakit pada saluran kemih. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Editor Java yang digunakan adalah Eclipse. Aplikasi diujicoba pada perangkat komputer smartphone Android Gingerbread. Manfaat dari aplikasi ini adalah membantu orang awam untuk mendeteksi penyakit pada saluran kemih.