IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM KLASIFIKASI BUKU DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER STUDI KASUS PADA PERPUSTAKAAN STMIK PPKIA TARAKANITA RAHMAWATI

Dikky Praseptian M, Aida Indriani

Abstract


Pada implementasi metode naive bayes classifier terhadap data buku dibutuhkan informasi yang tepat dan akurat. Dalam hal ini metode naive bayes classifier mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas kata pada sinopsis yang telah di ambil sampelnya, naive bayes classifier menggunakan prinsip bahwa probabilitas maksimum pada kategori yang telah di tentukan sebelumnya itulah hasil keputusan klasifikasi. Aplikasi yang dibuat menggunakan metode naive bayes classifier ini, diawali mengambil 100 data sampel buku. Setelah itu diambil lagi 75 data untuk dijadikan data training dan 25 untuk data testing. Langkah berikutnya memecah sinopsis menjadi kata kata yang akan dihitung. Kemudian mencari probabilitas data training yang nantinya dijadikan untuk pembanding data tes. Selanjutnya, mecocokan perhitungan data manual klasifikasi
data tes dengan klasifikasi naive bayes classifier. Setelah selesai hitung akurasi klasifikasi naive bayes classifier. Setalh mendapatkan akurasi yang cukup besar, berarti metode ini dapat digunakan untuk klasifikasi buku.


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.