SISTEM PENENTUAN OUTLINE SKRIPSI MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Rahmadya Trias Handayanto, Herlawati Herlawati

Abstract


Penelitian ini mencoba merancang sistem yang membantu pihak kampus dan mahasiswa dalam
menentukan tema apakah yang harus diambil oleh seorang mahasiswa untuk skripsinya. Sistem yang
diusulkan menggunakan Support Vector Machine (SVM) dalam pengklasifikasian topik skripsi berdasarkan
nilai-nilai mata kuliah penentu. Setelah proses pembelajaran dilakukan, sistem akan mampu
mengklasifikasikan outline skripsi mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliahnya. Proses pembelajaran serta
Graphic User Interface (GUI) pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7. Kami
menggunakan data yang sama dengan data pada penelitian terdahulu agar dapat digunakan sebagai
pembanding.Penelitian terdahulu menggunakan algoritma Fuzzy C-means (FCM) untuk pengklasteran. Hasil
testing menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan topik yang harus diambil oleh mahasiswa untuk
skripsinya.


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.